Google Analytics es una herramienta de analítica web de la empresa Google lanzada el 14 de noviembre de 2005. Ofrece información agrupada del tráfico que llega a los sitios web según la audiencia, la adquisición, el comportamiento y las conversiones que se llevan a cabo en el sitio web. En octubre de 2020, Google lanzó la última versión de su suite de análisis: Google Analytics 4.
La principal función de Google Analytics es medir el impacto de tu sitio web y el comportamiento de sus usuarios. La finalidad es entender el rendimiento del proyecto y cómo optimizarlo.
La gran diferencia entre Google Analytics Universal y Google Analytics 4, es cómo se recogen los datos: En Google Analytics Universal, se recogen a través de cookies; una vez aceptadas las cookies, se empiezan a rastrear los datos del usuario, y en Google Analytics 4, estos datos se recogen a través de SDXs, ya que las aplicaciones no tienen cookies.
Google Analytics nos permite: Conocer a tus usuarios, explorar el comportamiento, medir las interacciones y analizar el rendimiento de acciones.
Cuando Google Analytics 4 se lanzó en octubre de 2020, trajo algunas nuevas funciones:
– Vista de datos 360 °: GA4 utiliza múltiples espacios de identidad para mostrar los datos del usuario a través de dispositivos y sesiones, resultado así en una vista de 360° acciones de los clientes.
– Informes de ciclo de vida: esta nueva categoría de informes proporciona una descripción completa del recorrido del cliente en lugar de centrarse principalmente en la adquisición.
– Métricas predictivas: GA4 utiliza el aprendizaje automático para predecir resultados, como la probabilidad de abandono, de modo que pueda identificar problemas y priorizar las audiencias. Esto es denominado modelaje, por ejemplo: si tengo una base de 100, pierdo un 20. Se basaría en los 80 restantes pero GA4 sacaría una modelación de ese 20% que hemos perdido. Para eso se basa en machine learning (capacidad de aprender de manera automática de cual seria el comportamiento de los usuarios sin disponer esa información).
– Información inteligente: el aprendizaje automático también detecta tendencias importantes en sus datos, como la creciente demanda de productos o las necesidades emergentes de los clientes.
– Informes preparados para el futuro: los nuevos controles de datos y funciones de gestión le ayudan a cumplir con las normas de privacidad de datos y adaptarse a los nuevos cambios.
– Integración profunda de Google Ads: integración más estrecha entre GA4 y Google Ads, lo que significa que puede identificar audiencias granulares de alto valor y dirigirse a ellas con campañas pagadas u orgánicas.